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Kotlin in Action 을 공부하고 Effective kotlin 의 내용을 조금 참조하여 정리한 글입니다. 어떤 클래스가 데이터를 저장하는 역할만을 수행한다면 `toStirng`, `equals`, `hashCode` 를 반드시 오버라이드 해야 한다. 다행히, 여러 IDE 에서는 자동으로 그런 메서드를 정의해주는 기능이 있다. 그런데 코틀린에서는 더 편하다. data class(데이터 클래스) `data` 라는 변경자를 클래스 앞에 붙이면 필요한 메서드를 컴파일러가 자동으로 만들어준다. `data` 변경자가 붙은 클래스를 데이터 클래스라고 한다. `Client` 를 데이터 클래스로 data class Client(val name: String, val postalCode: Int) 이제 `Cli..

Kotlin in Action 을 공부하고 Effective kotlin 의 내용을 조금 참조하여 정리한 글입니다. 이전 글에서 `Expr` 인터페이스와 `Num`, `Sum` 이라는 하위 클래스를 가지고 덧셈을 구현했었다. (이전 글: [Kotlin] enum & when & smart cast(스마트 캐스트) interface Expr class Num(val value: Int) : Expr class Sum(val left: Expr, val right: Expr) : Expr fun evaluate(e: Expr): Int = when (e) { is Num -> e.value is Sum -> evaluate(e.right) + evaluate(e.left) else -> throw Illeg..

Kotlin in Action 을 공부하고 Effective kotlin 의 내용을 조금 참조하여 정리한 글입니다. 이번에는 클래스를 선언하는 기본 문법, 그리고 프로퍼티를 다룬다. JavaBean 클래스를 코틀린 코드로 보기 먼저 간단한 `JavaBean` 클래스 `Person` 을 봅시다. public class Person { private final String name; public Person(String name) { this.name = name; // 필드가 늘어날 수록 생성자 바디에 비슷한 코드가 반복적으로 들어간다. } public String getName() { return name; } } `Person` 클래스는 필드를 오직 `String` 타입의 `name` 만을 가진다. 만..

프로시저 추상화와 데이터 추상화 프로그래밍 언어의 두가지 추상화 메커니즘은 프로시저 추상화(procedure abstraction) 와 데이터 추상화(data abstraction) 입니다 . 각각 소프트웨어가 무엇을 해야 할지를 추상화하고, 소프트웨어가 무엇을 알아야 하는지를 추상화합니다. 시스템을 분해하는 방법을 결정하려면 프로시저 추상화를 중심으로 할 것인지, 데이터 추상화를 중심으로 할 것인지를 결정해야 합니다. 프로시저 추상화를 중심으로 하면 기능 분해(functional decomposition) == 알고리즘 분해(algorithmic decomposition) 을 하는 것이며, 데이터 추상화를 중심으로 하면 데이터를 중심으로 타입을 추상화(type abstraction) == 추상 데이터 ..