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리플렉션(reflection)을 사용하면 런타임에 컴파일러 내부 구조를 분석할 수 있다. 이전 글과 마찬가지로, 이번 글에서는 JKid 에서 리플렉션 API 를 사용하는 방법을 직렬화, JSON 파싱, 역직렬화 순으로 살펴본다. 이전 글: 애노테이션-1(적용과 사용 지점 대상) , 애노테이션-2(JKid 라이브러리를 통해 알아보기) 리플렉션 소개 간단히 말해 리플렉션은 런타임에(동적으로) 객체의 프로퍼티와 메서드에 접근할 수 있게 해주는 방법이다. 보통 객체의 메서드나 프로퍼티에 접근할 때는 소스 코드 안에 구체적인 선언이 있는 메서드나 프로퍼티 이름을 사용한다. 그리고 컴파일러는 그런 이름이 실제로 가리키는 선언을 컴파일 타임에(정적으로) 찾아내서 해당하는 선언이 실제 존재함을 보장한다. 만약 정적으로..

이전 글([Kotlin] 애노테이션 - 1 (적용과 사용 지점 대상))에서 이어집니다. 애노테이션을 활용한 JSON 직렬화 제어 직렬화(serialization)는 객체를 저장장치에 저장하거나 네트워크를 통해 전송하기 위해 텍스트나 이진 형식으로 변환하는 것이다. 반대로 역직렬화(deserialization)는 텍스트나 이진 형식으로 저장된 데이터로부터 원래의 객체를 만들어낸다. (직렬화/역직렬화 설명이 포함된 글 을 참고) 직렬화에는 JSON 형식이 자주 쓰인다. 자바와 JSON 을 변환할 때 Jackson(잭슨)라이브러리와 GSON(지슨) 라이브러리가 자주 쓰인다. 이들도 코틀린과 완전히 호환된다. JSON 직렬화를 위한 JKid 라는 순수 코틀린 라이브러리를 통해 공부해보자. (https://git..

오랜만에 Kotlin in Action 책을 다시 부수기로 했다. 우테코 첫 방학이기 때문! 이제 kotlin in action 의 10장 애노테이션과 리플렉션, 11장 DSL 만들기를 보면, Kotlin in Action 의 1, 2부를 모두 보게 된다. 애노테이션을 사용하면 라이브러리가 요구하는 의미를 클래스에게 부여할 수 있다. 코틀린에서 애노테이션을 사용하는 문법은 자바와 똑같지만, 애노테이션을 선언할 때 사용하는 문법은 자바와 약간 다르다. 애노테이션 선언 & 적용 메타데이터를 선언에 추가하면 애노테이션 프로세서가 컴파일 타임/ 런타임에 적절한 처리를 해준다. 메타데이터가 뭔데? 메타데이터(metadata)는 데이터에 대한 데이터라는 의미를 가지며, 특정 정보의 구조, 내용, 관계 등을 설명하는..

블랙잭 미션을 진행하면서, 크루원 중 한명이 SAM 인터페이스와 코틀린 fun interface 를 잘 모르겠다고 했다. 나도 코드에 이것을 잘 사용하는 것이 항상 어려웠다. 그래서 다시 공부해서 스터디 시간에 발표하려고 한다. 먼저 익명 객체와 람다부터 알아보자. 익명 객체(Anonymous Object) 코틀린에서 익명 객체(anonymous objects)는 객체 지향 프로그래밍에서 유용한 개념 중 하나이다. 익명 객체는 이름이 없는 클래스 인스턴스를 만들어내는 방법으로, 주로 인터페이스나 추상 클래스의 인스턴스를 만들 때 사용된다. 코틀린에서는 익명 객체를 선언하고 초기화하는 방법이 간단하고 직관적이다. 코틀린 vs 자바 에서 익명 객체 구현 코틀린에서 익명 객체 구현 val thread = Th..

Mutablility(가변성)과 방어적 복사, 혹은 방어적 프로그래밍은 공부할 때 봤던 코틀린 인 액션 책에 "6.3.2 읽기 전용과 변경 가능한 컬렉션"에서 잠깐 다룬다.(이 글에서도) 하지만 뭔가 부족한 느낌이 있었는데, 마침 우테코 수업에서 이 내용을 다루었다!! 모든 코드는 Kotlin 으로 작성된다. 얕은 복사(Shallow copy)와 깊은 복사(Deep Copy), 그리고 방어적 복사(Defensive Copy) 순서로 공부해보자. 얕은 복사(Shallow copy) & 깊은 복사(Deep copy) 먼저 방어적 복사 이전에 얕은 복사와 깊은 복사를 알아야 한다. 얕은 복사(Shallow copy) 얕은 복사: 객체의 주솟값을 복사한다. 복사된 객체의 인스턴스는 원본 객체의 인스턴스와 같은 ..

Kotlin in Action 을 공부하고 Effective kotlin 의 내용을 조금 참조하여 정리한 글입니다. variance(변성) 개념은 `List` 와 `List` 와 같이 Base 타입이 같고, 타입 인자가 다른 타입들이 서로 어떤 관계가 있는지 설명하는 개념이다. 변성: 인자를 함수에 넘기기 `List` 타입의 파라미터를 받는 함수에 `List` 을 넘기면 안전할까? fun printContents(list: List) { println(list.joinToString()) } printContents(listOf("abc", "bac")) /* abc, bac */ 이 경우에는 `List` 을 사용해도 잘 작동한다. 위 함수는 각 원소를 `Any` 로 취급하며 모든 `String` 은 `..

Kotlin in Action 을 공부하고 Effective kotlin 의 내용을 조금 참조하여 정리한 글입니다. 런타임의 제네릭: 타입 소거(type erasure) 자바와 마찬가지로 코틀린 제네릭 타입 인자 정보는 런타임에 지워진다. 제네릭 인스턴스가 생성될 때 쓰인 타입 인자에 대한 정보를 유지하지 않는다. 예를 들어 `List` 객체를 만들더라도, 런타임에는 그 객체를 오직 `List` 로만 볼 수 있다. 즉, 그 `List` 객체가 어떤 타입의 원소를 저장하는지 런타임에는 알 수 없다. 이를 타입 소거 (type erasure) 라고 한다. 런타임에 둘은 완전히 같은 타입의 객체이다. 하지만 컴파일러가 타입 인자를 알고 올바른 타입의 값만 각 리스트에 넣도록 보장해주기 때문에 `List` 에..

Kotlin in Action 을 공부하고 Effective kotlin 의 내용을 조금 참조하여 정리한 글입니다. 제네릭 타입 파라미터 제네릭스를 사용하면 타입 파라미터(type parameter)를 받는 타입을 정의할 수 있다. 제네릭 타입의 인스턴스를 만드려면 타입 파라미터를 구체적인 타입 인자(type argument)로 치환해야 한다. 예를 들어 코틀린의 `List` 는 `List` 로 되어 있다. 이에 대한 인스턴스를 만들 때는 `List` 의 모습으로 구체적인 타입 인자를 지정하여 사용한다. 타입 파라미터는 여러 개가 될 수도 있다. 예를 들어 코틀린의 `Map` 은 `Map` 이다. 이런 제네릭 클래스는 `Map` 처럼 구체적인 타입 인자를 지정하여 인스턴스화한다. 코틀린 컴파일러는 보통 ..

Kotlin in Action 을 공부하고 Effective kotlin 의 내용을 조금 참조하여 정리한 글입니다. filter 와 함께 람다 안에서 return 을 사용하는 등의 예제를 살펴보자. 람다 안의 return 문: 람다를 둘러싼 함수로부터 리턴(non-local return) 일반 루프 안에서 `return` 사용하기 data class Person(val name: String, val age: Int) fun lookForAlice(people: List) { for (person in people) { if (person.name == "Alice") { println("Found!") return } } println("Alice is not found") } val people = ..

Kotlin in Action 을 공부하고 Effective kotlin 의 내용을 조금 참조하여 정리한 글입니다. 인라인 함수를 사용하여 람다를 사용함에 따라 발생할 수 있는 성능상 부가 비용을 없앨 수 있다. 아래는 이전 글(자바 함수형(SAM) 인터페이스 활용)에서 설명한 것들이다. 코틀린은 보통 람다를 익명 클래스로 컴파일하지만, 람다 식을 사용할 때마다 새로운 클래스가 만들어지지는 않는다. 또한 람다가 변수를 캡처(포획)하면 람다가 생성되는 시점마다 새로운 익명 클래스 객체가 생긴다. 이런 경우 런타임에 익명 클래스 생성에 따른 부가 비용이 든다. 따라서 람다를 사용하는 구현은 똑같은 작업을 수행하는 일반 함수를 사용한 구현보다 덜 효율적이다. 하지만 `inline` 변경자를 어떤 함수에 붙이면..