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https://sh1mj1-log.tistory.com/131 이 글에서는 책임 중심 설계의 객체 지향 코드의 대략적인 모양, https://sh1mj1-log.tistory.com/133 이 글에서는 역할, 책임, 협력이 객체지향적인 코드를 작성하기 위한 핵심이라는 사실, https://sh1mj1-log.tistory.com/137 이 글에서는 데이터에 초점을 맞출 때 생기는 문제점에 대해 알아보았습니다. 이번에는 책임 중심 설계의 설계 과정을 하나씩 따라가보면서 책임 할당 기본 원리를 살펴봅시다. 책임 할당 책임 주도 설계를 향해서 두가지 원칙을 지켜야 합니다. 데이터보다 행동을 먼저 결정하자 협력이라는 문맥 안에서 책임을 결정하자 데이터보다 행동을 먼저 결정하자 먼저 '이 객체가 수행해야 하는 책..

그래프는 3가지 구현 방법이 있습니다. 에지 리스트, 인접행렬, 인접 리스트 로 구현할 수 있습니다. 에지 리스트(Edge list) 에지를 중심으로 그래프를 표현합니다. 에지 리스트는 배열에 출발 노드, 도착 노드를 저장하여 에지를 표현합니다. 또는 출발 노드, 도착 노드, 가중치를 저장하여 가중치가 있는 에지를 표현합니다. 가중치 없는 그래프를 에지 리스트로 표현 가중치가 없는 그래프는 출발 노드와 도착 노드만 표현하므로 배열의 행은 2개면 충분합니다. 1에서 2로 뻗어나가는 에지는 [1,2] 로 표현합니다. 이처럼 방향이 있는 그래프는 순서에 맞게 노드를 배열에 저장하는 방식으로 포현합니다. 노드를 배열에 저장하여 에지를 표현하므로 에지 리스트라고 합니다. 가중치 그래프를 에지 리스트로 표현 가중치..

확장 유클리드 호제법 유클리드 호제법의 목적이 두 수의 최대 공약수를 구하는 것이라면 확장 유클리드 호제법의 목적은 방정식의 해를 구하는 것입니다. 제대로 이것을 이해하려면 수학적인 증명이 필요하지만 우리는 관련 알고리즘 구현만 알아봅시다. 확장 유클리드 호제법의 원리 해를 구하고자 하는 방정식은 ax + by = c 입니다. (a, b, c, x, y 는 정수) 위 방정식은 c % gcd(a,b) = 0 인 경우에만 정수해를 가집니다. 즉, c 가 a 와 b 의 최대 공약수의 배수인 경우에만 정수해를 가집니다. ax + by = c 가 정수해를 갖게 하는 c 의 최소값이 gcd(a,b) 라는 것을 의미합니다. 5x + 9y = 2 일 때 이 식을 만족하는 정수 x, y 을 구하는 과정을 봅시다. 1. ..

이전 글 https://sh1mj1-log.tistory.com/136 에서 계속됩니다. 백준 1033 칵테일 https://www.acmicpc.net/problem/1033 1033번: 칵테일 august14는 세상에서 가장 맛있는 칵테일이다. 이 칵테일을 만드는 정확한 방법은 아직 세상에 공개되지 않았지만, 들어가는 재료 N개는 공개되어 있다. 경근이는 인터넷 검색을 통해서 재료 쌍 N www.acmicpc.net 1. 문제 분석 문제에서는 N-1 개의 비율로 N 개의 재료와 관련된 전체 비율을 알아낼 수 있다고 합니다. 그래프 관점으로 생각하면 사이클이 없는 트리 구조로 이해할 수 있습니다. 그래서 임의의 노드에서 DFS 혹은 BFS 를 진행하면서 정답을 찾으면 됩니다. DFS 과정에서 유클리드 ..

이전 글 https://sh1mj1-log.tistory.com/133 에서 객체지향 설계의 핵심은 역할, 책임, 협력 이라고 했습니다. 협력: 애플리케이션의 기능을 구현하기 위해 메시지를 주고받는 객체들 사이의 상호작용. 책임: 객체가 다른 객체와 협력하기 위해 수행하는 행동. 역할: 대체 가능한 책임의 집합. 책임이 객체지향 애플리케이션 전체의 품질을 결정합니다. 책임 할당은 응집도와 결합도와 같은 설계 품질과 깊이 연관되어 있습니다. 설계는 변경을 위해 존재하고 변경에는 비용이 발생합니다. 좋은 설계는 비용을 최소화하는 것이지요. 응집도가 높고 결합도가 낮은 것이 좋은 설계입니다. 그를 위해서 객체의 상태가 아닌 행동에 집중합니다. 또 그를 위해 객체의 책임에 초점을 맞추는 것이 좋습니다. 이번 장..

유클리드 호제법 유클리드 호제법(Euclidean-algorithm) 은 두 수의 최대 공약수를 구하는 알고리즘입니다. 일반적으로 최대공약수를 구할 때는 소인수분해를 이용하지만 유클리드 호제법을 사용하면 더 간단하게 가능합니다. 유클리드 호제법 원리 먼저 최대 공약수를 구하는 데 사용하는 핵심 연산인 MOD 을 알아야 합니다. 연산 기능 예 MOD 두 값을 나눈 나머지를 구하는 연산 10 MOD 4 = 2 // 10 % 4 = 2 1. 큰 수를 작은 수로 나누는 MOD 연산 수행. 2. 앞 단계에서의 작은 수와 MOD 연산 결과 (나머지값)으로 MOD 연산 수행. 3. 나머지가 0이 되는 순간의 작은 수를 최대 공약수로 선택. 270 과 192 의 최대공약수를 유클리드 호제법으로 구하는 그림을 통해 구체..

오일러 피 오일러 피 함수 P[N]는 1부터 N까지 범위의 N과 서로소인 자연수의 개수를 뜻합니다. 실제 오일러 피 함수는 증명과정을 공부해야 완벽히 알 수 있지만 이 포스팅에서는 코딩 테스트에 사용하기 위한 구현 부분만 알아봅니다. 오일러 피 함수의 원리는 에라토스테네스의 체와 비슷합니다. 오일러 피 함수의 원리 1. 구하고자 하는 오일러 피의 범위만큼 배열 초기화 2. 2부터 시작해서 소수일 때(현재 배열의 값과 인덱스가 같으면) 현재 선택된 숫자[K] 의 배수에 해당하는 수를 배열에 끝까지 탐색하며 P[i] = P[i] - P[i]/K 연산을 수행. 이 때 i 는 K의 배수. 3. 배열의 끝까지 2번 과정을 반복하여 오일러 피 함수를 완성. 그림과 예시와 함께 더 자세히 알아봅시다. 1. 구하고자 ..

정수론 수학에서 정수론은 수의 성질을 공부하는 분야입니다. 실제 코딩테스트에서는 정수론의 분야가 굉장히 방대하기 때문에 가장 많이 등장하는 소수, 오일러 피, 호제법에 관련하여 학습합니다. 소수 소수(prime number) 는 자신보다 작은 2개의 자연수를 곱해서 만들 수 없는 1보다 큰 자연수를 말합니다. 1과 자기 자신 외에 약수가 없는 수입니다. 소수를 구하는 대표적인 방법은 에라토스테네스의 체가 있습니다. 에라토스테네스의 체 1. 구하고자 하는 소수의 범위만큼 1차원 배열 생성. 2. 2부터 시작해서 현재 숫자가 지워지지 않았다면 현재 선택된 숫자의 배수에 해당하는 수를 배열에서 끝까지 탐색하면서 지웁니다. 처음으로 선택된 숫자는 지우지 않습니다. 3. 배열의 끝까지 2를 반복한 후에 배열에서 ..

이전 글 https://sh1mj1-log.tistory.com/131 에서 객체 지향 프로그밍을 구성하는 다양한 요소와 구현 기법을 살펴보았습니다. 클래스, 추상 클래스, 인터페이스를 조합하여 객체지향 프로그램을 구조화하는 기본 방법 상속을 이용해 다형성을 구현하는 기법 다형성은 지연 바인딩을 통해 구현됨. 상속은 다형성을 위해 사용. 코드 재사용만 할 때는 캡슐화 측면에서 합성이 더 좋음. 유연한 객체 지향 프로그램을 위해서는 컴파일 타임 의존성과 런타임 의존성이 다름. 역할, 책임, 협력 객체지향의 본질은 역할(role), 책임(responsibility), 협력(collaboration) 입니다. 물론 클래스, 상속, 지연 바인딩이 중요하지만 이는 구현 방법일 뿐 본질은 아닙니다. 계속 반복하여 ..

https://sh1mj1-log.tistory.com/130 글에서 이어지는 포스팅입니다. 백준 1931 회의실 배정 https://www.acmicpc.net/problem/1931 1931번: 회의실 배정 (1,4), (5,7), (8,11), (12,14) 를 이용할 수 있다. www.acmicpc.net 1. 문제 분석 1개의 회의실에 회의가 겹치지 않도록 최대한 많은 회의를 배정해야 합니다. 이 때는 그리디 알고리즘을 적용해야 합니다. 현재 회의의 종료 시간이 빠를 수록 다음 회의와 겹치지 않게 시작하는 데 유리합니다. 종료 시간이 빠른 순서대로 정렬하면 겹치지 않는 회의실을 적절하게 선택하면 됩니다. 2. 손으로 풀기 1. 회의와 정보와 관련된 데이터를 저장한 후 종료 시간 순으로 정렬. 종..